Acho at engraado quando paro para pensar que at pouco tempo atrs eu era questionado por clientes sobre as regras de privacidade para instalao de um sistema de cmeras ou mesmo a instalao de um microfone para gravar o udio do ambiente.
Pouco tempo depois, isto hoje, estamos discutindo sobre a privacidade do indivduo perante os sistemas de reconhecimento facial. Empresas como Amazon, Google, IBM desenvolveram sistemas to poderosos que so capazes de identificar um indivduo no meio da multido. E pasmem, alguns sistemas so capazes de prever a inteno do indivduo. O Google por exemplo, j usa seu algoritmo para descobrir possveis suicidas entre os seus usurios.
A pergunta principal : Onde fica a privacidade do indivduo?
Ela acabou no mesmo momento em que voc se cadastrou pela primeira vez em qualquer site e clicou no ?SIM, EU ACEITO OS TERMOS DE PRIVACIDADE?, mesmo sem ler o que estava escrito naquele documento gigante. A partir de ento, sua foto, seu e-mail, e mais um monte de informaes pessoais foram entregues terceiros, sem que voc possa ter qualquer gerencia sobre eles.
Nos sistemas de segurana eletrnica ainda estamos engatinhando se nos compararmos a estes sistemas monstruosos desenvolvidos por estes gigantes, mas os principais desenvolvedores de sistemas para monitoramento j esto bem avanados na identificao biomtrica, porm normalmente estas informaes ainda so usadas apenas de forma ?isolada? da rede mundial, o que torno o sistema mais ?privado?.
Onde eu fao um link entre a Privacidade pblica do indivduo e os sistemas de segurana? No meu entendimento, as principais diferena entre os sistemas de segurana que instalamos e os sistemas de reconhecimento em massa so apenas duas:
1 ? Capacidade de processamento dos equipamentos, consequentemente de comparar dados;
2 ? Integrao das informaes com banco de dados maiores;
Os sistemas de VMS (Sistemas de Gerenciamento de Vdeo) precisam de um processamento que est muito acima do que um DVR ou NVR consegue entregar para fazer uma anlise um pouco mais complexa. Obviamente isto tende a mudar muito em breve, pois vrias funes de Vdeo Analtico j esto embarcadas nos DVRs, NVRs e at mesmo diretamente nas cmeras. Sendo assim, em pouco tempo esta barreira ser quebrada.
A ltima barreira a ser quebrada ser a integrao total e completa das informaes com bancos de dados maiores. Pois os sistemas de anlise de vdeo necessitam de bancos de dados maiores para fazerem comparaes dos dados. Obviamente quanto maior for a quantidade de dados analisados, maior ser a preciso da resposta.
Pense comigo. Imagine o seu sistema de cmeras integrado, de alguma forma que no vem ao caso agora, ao banco de dados da polcia. Imaginou? Ele seria capaz de identificar o rosto de um indivduo procurado que est passando na rua e consequentemente emitir um alerta, tanto para voc, quanto para a polcia. Isto seria bom?
Vamos a uma nova anlise. Imagine agora que seu sistema de segurana est conectado um sistema de banco de dados inseguro, onde possam ser acessadas pelos ladres, ao invs da polcia. Eles saberiam exatamente a sua hora de chegada, sada, poderiam analisar seu comportamento e definir suas brechas de segurana. Isto seria pssimo, correto?
Para ser menos catastrfico. Voc j foi perseguido por geladeiras ou TVs na internet? J fez uma pesquisa no Google e ficou 30 dias vendo anncios sobre aquele assunto? Pois bem, apenas mais uma forma de reconhecimento de intenes e posteriormente um rastreamento do usurio.
Voltando ao reconhecimento de rostos no meio da multido. bom ou ruim? Deixe seu comentrio no final deste artigo.
As evolues so inevitveis, no temos condies de parar o desenvolvimento destas tecnologias. Todas elas podero nos trazer mais segurana ou mais insegurana, vai depender de para quem voc entregar suas informaes. Conheo caso de fornecedores de servios com uma ficha corrida de dar inveja ao Al Capone.
Independentemente do tipo de servio que ser executado, conhea bem a empresa antes de contratar e aceitar todos os TERMOS DO CONTRATO, pois nas mos dela poder estar a diferena entre estar seguro ou inseguro.